最近，关于DeepSeek是否能够绕开英伟达的CUDA框架的讨论，引发了广泛关注。这个问题的答案，不仅关乎DeepSeek的未来发展，更可能影响中国GPU产业能否在全球AI竞争中占有一席之地。英伟达的CUDA技术几乎垄断了全球的AI计算市场，国产GP ...

Transformer论文八位作者之一Llion Jones创立的Sakana AI发布重磅成果——全球首个「AI CUDA工程师」！它能将PyTorch代码自动转换为高度优化的CUDA内核，速度比PyTorch原生实现快10-100倍。

IT之家 2 月 23 日消息，英伟达在其最新的 RTX 50 系列（Blackwell）显卡中停止了对 32 位 CUDA 应用的支持，多年来，对 PhysX 技术的支持也在逐渐减少。YouTube 博主 VerbalSilence 和一位 ...

在如此迅速发展的人工智能领域，深度学习的算力支持愈发重要。近期，DeepSeek这一技术平台在尝试绕开英伟达的CUDA框架方面引发了广泛关注。这一挑战不仅代表了国产GPU产业对高壁垒技术的追求，也可能成为未来国际竞争的重要棋子。这一事件揭示了中国在全 ...

DeepSeek的尝试虽然引发了人们的希望，其技术路径究竟能否真正打破英伟达的技术封锁，则充满了未知。实际上，DeepSeek并没有完全脱离CUDA，而是选择了绕过CUDA的高层API，直接操作PTX（Parallel Thread ...

来自 Mirae Asset Securities Research （韩国未来资产证券）的分析称，V3 的硬件效率之所以能比 Meta 等高出 10 倍，可以总结为“他们从头开始重建了一切”。 在使用英伟达的 H800 GPU 训练 DeepSeek-V3 时，他们针对自己的需求把 132 个流式多处理器（SMs）中的 20 个修改成负责服务器间的通信，而不是计算任务 。

编辑：桃子 好困 【新智元导读】DeepSeek模型开发竟绕过了CUDA？最新爆料称，DeepSeek团队走了一条不寻常的路——针对英伟达GPU低级汇编语言PTX进行优化实现最大性能。业界人士纷纷表示，CUDA护城河不存在了？ 原本DeepSeek低成本训出的R1，就已经让整个硅谷和华尔街为之虎躯一震。

结合xAI发布的Grok-3，xAI已经将10万卡集群扩展到20万，确实带来了当下全球最领先的预训练/推理模型性能。对比xAI和DeepSeek，10万卡vs万卡，Grok-3相比R1在某些测评集上提高了20%左右效果，是否有性价比？认为，这并不冲突 ...

快科技2月21日消息， 根据快科技从相关信源证实，RTX 5090 (D)存在芯片级缺陷，可能会出现丢失ROP光栅单元的情况，原本一共176个，实际只有168个，少了8个，也就是大约5％。

硬件媒体Tom‘s Hardware带来开年最新热议： DeepSeek甚至绕过了CUDA，使用更底层的编程语言做优化。 这一次是DeepSeek-V3论文中的更多细节，被人挖掘出来。

过往运算基本上就是CPU一言堂，那时的霸主是Intel；挖矿初期，AMD的GCN小核心架构成为时代红利，后续nVidia的CUDA架构不断更新，从而成为了从挖矿、专业应用，以及AI运算都成为了霸主。 而Deepseek的出现打破了CUDA算力垄断。

证券时报网讯， 华泰证券研究认为，DeepSeek在V3中使用了相比CUDA更底层的PTX 来优化硬件算法，PTX是CUDA编译的中间代码，在CUDA和最终机器码之间起到桥梁作用。而NSA则使用了OpenAl提出的Triton编程语言高效编写GPU代码，Triton的底层可调用CUDA，也可调用其他GPU语言 ...