上面就是本次关于“如何批量在图片上添加水印文字？”的全部方法介绍，方法一共有6个，都非常的详细，大家学会之后就能一次性的给很多张图片添加文字水印了，提高工作效率节省非常多的时间。此外，云存储和协作平台也开始整合批量水印功能，使得团队成员能够在线协作， ...

刚刚官宣的 AI 研究实验室 Transluce（字面意思是让光线穿过某物以揭示其结构） 就在做这件事情。他们开发了一个名叫 Monitor 的交互界面，以帮助人类观察、理解和引导语言模型的内部计算。

经过19年的亏损，Reddit 终于在上市后迎来了利润。这家在线论坛在2023年第三季度报告中显示，净收入达到了2990万美元，营收348.4亿美元，同比增长了68%。与前两个季度的亏损相比，这一成绩令人瞩目，Reddit 似乎终于找到了自己的方向。

还有人猜测是中杯 Stable Diffusion 3.5，这是 Stability AI 上周发布的模型型号之一，拥有 25 亿参数，采用改进的 MMDiT-X 架构和训练方法，能够生成分辨率在 0.25~2 百万像素之间的图像。

在人工智能生成图像和视频方面，SynthID 将人眼无法察觉的数字水印直接添加到图像像素或视频的每一帧中。经过精心设计，不影响图像或视频质量，即使经过裁剪、添加滤镜、更改颜色、更改帧速率以及各种有损压缩方案保存等修改，水印依然保持可检测性。

在持续进化的开源人工智能领域，StabilityAI于2024年10月22日发布了Stable Diffusion 3.5，这一模型的推出被广泛视为文生图（Text-to-Image）技术的巨大进步。新版本引入了三种不同规模的模型，包括Medium、Large和LargeTurbo，旨在让科学研究人员、爱好者、初创企业和商业机构都能受益。此外，这些模型在设计时充分考虑了用户的需求，为各类用户提供了 ...

近期，谷歌旗下的“深层思维”公司（DeepMind）发布了一项具有重要意义的研究成果——一种用于人工智能生成文本的隐形水印技术。这项名为SynthID-Text的创新，不仅在技术上突破了之前水印设计的局限，更为保障AI生成内容的真实性和安全性提供了新思路。这一技术将在文本生成的广泛应用中发挥重要作用，尤其是在教育、软件开发和网络内容创造等领域，具有深远的社会影响。

2024年10月21日，智源研究院正式发布原生多模态世界模型Emu3。该模型只基于下一个token预测，无需扩散模型或组合方法，即可完成文本、图像、视频三种模态数据的理解和生成。

这份财报展现了Meta复杂的增长困境。 数据显示，截至9月30日，Meta第三季度营收达到406亿美元，同比增长19%，超出市场预期的403亿美元。 然而，元宇宙业务Reality Labs部门却成为了业绩的“拖油瓶”， 同期亏损高达44亿美元。

2024年10月21日，智源研究院正式发布原生多模态世界模型Emu3。该模型只基于下一个token预测，无需扩散模型或组合方法，即可完成文本、图像、视频三种模态数据的理解和生成。

随着生成式 AI 技术的普及，信息透明性和追踪性变得至关重要。虚假信息的传播不仅威胁着社会稳定，也对企业声誉和个人权益带来了挑战。 SynthID 的推出，不仅为生成式 AI 文本的溯源和透明化提供了技术解决方案，也为应对虚假信息的扩散提供了新思路 ...

我们提出了 Janus，一种基于自回归的多模态理解与生成统一模型。Janus 的核心思想是对理解和生成任务的视觉编码进行解耦，在提升了模型的灵活性的同时，有效缓解了使用单一视觉编码导致的冲突和性能瓶颈。实验表明，Janus 超越了此前的统一模型的效果 ...