这是一篇写给非技术岗的产品经理/运营的文章，阐述了AIGC和Generative AI（生成式人工智能）的概念及关系，并总结了AIGC对产品经理的影响。 一切要从一张AI“名画”说起…… ...

在向 AI 科技评论谈起商业上的目标时，尤洋表示，“我们要把潞晨的市值做到 200 亿到 300 亿这个量级，然后上市。目标非常量化也很明确，就是达到 20 亿的收入。” 随着大模型的发展重心由 Pre-training 逐渐转向 ...

（精选报告报告研究所） 技术：大模型发展呈现“规模定律”，Transformer为技术基座 1.1 大模型“大力出奇迹”的背后：Scaling Law 大规模语言模型（Large Language ...

随着生成式 AI 市场基础层的稳定，竞争重心转向了推理层的开发，AI 的系统 2 思维被提升至新的高度，预示着 AI 在解决问题和深层次推理方面的能力将得到显著增强。 生成式 AI ...

如果一个人每周使用ChatGPT写一封这样的电子邮件，那么一年将消耗27 升水。《华盛顿邮报》写道，这意味着如果每 10 个美国人中仅一人（总数达到1600 万人）使用 ChatGPT 每周写一封邮件，那么耗水量将超过 4.35 亿升。

游戏AI的演变与未来发展 The Evolution and Future Development of Game AI ...

不过，在英诺天使基金合伙人王晟看来，目前AI搜索产品的用户群体“只是现有搜索引擎用户中很小的一部分”，其变现能力会受影响，“广告模式不会比传统搜索引擎有优势”。月之暗面向《每日经济新闻》记者透露，探索版确实有更高的成本，目前限制每人每天使用5次，未来会考虑做一定的商业化尝试。

图 | 本文作者：清华大学智能产业研究院助理教授赵昊（来源：赵昊）在 10 月 8 日揭晓的 2024 年诺贝尔物理学奖中，大家震惊地得知神经网络先驱约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）教授和杰弗里·辛顿（Geoffrey ...

在当今科技迅速发展的时代，量子计算和人工智能（AI）作为两项前沿技术，正逐渐成为推动社会进步的重要力量。量子计算以其独特的计算能力，能够解决传统计算机无法高效处理的问题；而人工智能则通过模拟人类智能，提升了数据处理和决策的能力。两者的结合，预示着未来科技发展的无限可能。