Key Points ● 今年诺贝尔化学奖颁给了三位致力于用计算而非实验来预测蛋白质结构的科学家； ● 早在1998年，David Baker团队就推出了可以模拟蛋白质结构的计算工具Rosetta，大幅领先其它预测方法，并且这个优势维持了近20年。

原文作者：Ewen Callaway今年的奖项表彰了改变生物学发展，并且有潜力为药物开发带来新一轮革命的计算工具。David Baker, Demis Hassabis和John ...

今天的诺贝尔化学奖授予了两组研究者，其中大卫·贝克（David Baker）推动了蛋白质计算设计的发展，而戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）与约翰·朱默帕（John M. Jumper）则开发了AI蛋白质分析工具Alphafold。

作者：李姝，十九，李宝珠昨日，瑞典皇家科学院宣布了 2024 年诺贝尔化学奖的归属，一半授予 David Baker，另一半共同授予谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 和高级科学家 John M. Jumper。继「AI ...

科普作家冷哲早在十几个小时前，就在知乎平台上预言，诺贝尔化学奖会授予AI预测蛋白质以及设计蛋白质的相关科学家。结果揭晓后，他对经济观察网说，鉴于诺贝尔物理学奖都能颁给机器学习领域的科学家，诺贝尔化学奖颁给AlphaFold开发者也不算突兀。

刚刚，2024年诺贝尔化学奖公布，一半授予 大卫·贝克 （David Baker），“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”；另一半则共同授予 德米斯·哈萨比斯 （Demis Hassabis）和 约翰·M·詹珀 （John M.

01 2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克 (David Baker)、德米斯·哈萨比斯 (Demis Hassabis)和约翰·M·詹珀 (John M. Jumper)，分别表彰他们在计算蛋白质设计方面的贡献和蛋白质结构预测方面的成就。

尽管AlphaFold2展现了AI 在生物技术领域的应用强大潜力，但Basecamp Research认为AlphaFold2大量借鉴公共MGnify数据库，该数据库以序列不完整而闻名，这可能会影响较大蛋白质结构预测的质量。

谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis 获奖啦！🎉 他和DeepMind另外一个同事 John Jumper（70年来最年轻的诺贝尔化学奖获得者，生于1985年） 共同获得了 2024 年诺贝尔化学奖，获奖理由是“蛋白质结构预测 ...

在物理学奖之后，诺贝尔化学奖颁给蛋白质结构预测，似乎显得顺理成章了。“如果说诺贝尔物理学奖颁给了机器学习让人眼前一黑，但诺贝尔化学奖颁给AI用于蛋白质结构预测和蛋白质设计，就是眼前一亮了。”冷哲是华大基因旗下科普教育平台爱博物联合创始人、科普作家，他 ...

瑞典皇家科学院9日宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予美国华盛顿大学西雅图分校戴维·贝克的“计算蛋白质设计”，另一半共同授予英国伦敦的德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀的“蛋白质结构预测”。其中，“蛋白质结构预测”正是这个AI模型。两位开发者来自谷歌公司，解 ...