｜2024年10月25日 星期五｜ NO.1 OpenAI解散AGI筹备团队 ...

在人工智能（AI）生成文本与真人创作的界限越来越模糊的今天，许多研究机构都在寻求甄别的方法。在10月23日发表于《自然》的一项研究中，美国谷歌旗下公司DeepMind的研究人员设计了一种“水印”，可以巧妙地标记AI生成的文本，并将其部署给聊天机器人的 ...

美国《 大西洋 月刊》10月17日文章，原题：人工智能热潮需要一个截止日 最近几个月，人工智能（AI）领域一些最杰出人才把自己塑造成现代救世主，把他们的产品奉为神明。全球最大科技公司的高管和“受人尊敬”的研究员们同时声称，超级智能软件即将降临，他们甚至给出明确时间：即将在6年、4年乃至两年内横空出世。

在本项研究中，知名人工智能企业谷歌DeepMind团队开发出一个利用一种全新采样算法给AI生成文本添加水印的系统，称为SynthID-Text。该工具利用一个采样算法对LLM的词汇选择进行巧妙偏移，插入一个能被相关检测软件识别的签名。这既可以通过一种“扭曲”路径实现——该路径能提高水印质量但会轻微影响输出质量，或是通过一种能保留文本质量的“非扭曲”路径。

机器之心报道机器之心编辑部现如今，大型语言模型（LLM）生成的内容已经充斥了整个互联网，并且这些模型还能模仿各种类似真人的语气和行文风格，让人难以分辨眼前的文本究竟来自人类还是 ...

我们正站在AI发展的前沿，而它将变得比我们想象的更加智能。在未来，AI不仅仅是具备强大的计算能力，还会拥有“智商、情商和行动商”——它能够理解复杂的问题、感知情绪并做出有效的决策。这是我们长期以来的愿景：让技术更贴近人类的方式思考、沟通和行动。 当然 ...

Google DeepMind 已将 SynthID 集成到 Gemini 应用程序和网站中，用于为生成的文本添加水印和识别。该技术还可作为开源项目在 GitHub、Google Responsible Generative AI Toolkit和Hugging Face上使用。

IT之家 10 月 23 日消息，科技媒体 The Decoder 昨日（10 月 22 日）发布博文，报道称谷歌 DeepMind 团队携手麻省理工学院（MIT），推出了全新的“Fluid”模型，在规模达到 105 ...

【ITBEAR】DeepMind近期在国际象棋AI领域取得了新的突破，其训练的Transformer模型在不需要搜索算法的情况下，实现了大师级的下棋水平。这一成果在学术界引起了广泛讨论，并推动了相关数据集和代码的开源。

诺贝尔化学奖和物理学奖的颁发，将 AI 研究推向了前所未有的高度。这一罕见的现象在全球范围内引发了热议：“物理学不存在了”、“化学的尽头是计算机吗？”、“过去是‘学好数理化，走遍天下都不怕’，现在则是学好数理化，也难逃被 AI 打倒的命运！” ...