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腾讯网
1 天
利用PyTorch的三元组损失Hard Triplet Loss进行嵌入模型微调
本文介绍如何使用 PyTorch 和三元组边缘损失 (Triplet Margin Loss) 微调嵌入模型,并重点阐述实现细节和代码示例。三元组损失是一种对比损失函数,通过缩小锚点与正例间的距离,同时扩大锚点与负例间的距离来优化模型。
11 小时
扩展测试时计算是万能的吗?Scaling What成为关键
传统的 Scaling Laws 范式是否已经达到极限?新的 Scaling Laws 范式能否解决数据难题?只要扩展测试时计算,就能够实现通用人工智能吗?「LLM + 推理模型」是否能实现类人智能?LLM 真的具有推理能力吗?
腾讯网
4 天
连OpenAI都推不动Scaling Law了?MIT把测试时训练系统研究了一遍
机器之心报道机器之心编辑部昨天,The Information 的一篇文章让 AI 社区炸了锅。这篇文章透露,OpenAI 下一代旗舰模型的质量提升幅度不及前两款旗舰模型之间的质量提升,因为高质量文本和其他数据的供应量正在减少,原本的 Scaling ...
13 天
叉车CE认证怎么办理? 叉车CE认证涉及的标准有哪些?
叉车是一种工业搬运车辆,主要用于对成件托盘货物进行装卸、堆垛和短距离运输作业。它通常由燃油机或电池驱动,广泛应用于仓储大型物件的运输。叉车的种类繁多,包括托盘叉车、堆垛叉车、平衡重式叉车、前移式叉车、拣选叉车、越野叉车、重载叉车和伸缩 ...
13 天
社科论坛:论道德黄金法则的实践可能
As a theme of morality that has lasted for years though doesn’t seem to be ended, the “golden rule” by which individuals are ...
商业新知 on MSN
18 天
o1背后的秘密:6种推理模式解析!
OpenAI的o1模型展示了在测试时计算方法(Test-time Compute methods)可以显著提升LLMs的推理能力,但其背后的机制尚未被充分探索。通过与现有的测试时计算方法(BoN、Step-wise BoN、Agent ...
4 天
Scaling Law还有救?MIT破解LLM进化新路!测试时训练让性能暴涨6倍 ...
OpenAI研究科学家、德扑之父Noam Brown第一时间转发了新研究,并称我们通过o1开发了一种scale测试时计算的新方法,但它并不是唯一的方法,也可能不是最好的方法。很兴奋可以看到学术研究人员朝着这个方向,探索出新的方法。
盖世汽车资讯
10 天
Wheels of Change: the Story of NIO (Part 1)
In 2023, NIO released its high-end model, the ET9, equipped with four-wheel independent suspension. Each suspension has a motor for the air springs that allows the suspension to be adjusted more than ...
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