英伟达近期推出的RTX 50系列图形处理器(GPU)做出了一项重大变更,宣布不再支持32位CUDA应用程序,这一决定对众多经典游戏玩家来说无疑是一个打击。特别是那些依赖于32位PhysX引擎的老游戏,在RTX ...
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来自MSNPhysX老游戏测试:GTX 980Ti吊打RTX 5080英伟达最近在其最新推出的RTX 50系列GPU中取消了对32位CUDA应用程序的支持,这意味着许多依赖32位PhysX的老游戏在这类新GPU上无法正常运行PhysX效果。尽管PhysX技术并未完全被英伟达抛弃(例如在64位应用程序《蝙蝠侠:阿卡姆骑士 ...
DeepSeek引发的海啸,并未让英伟达一蹶不振。
DeepSeek并没有完全跳出英伟达的CUDA框架,而是选择绕过了CUDA的高层API,直接操作PTX指令集,进行更细粒度的硬件优化。这种做法本质上是在原有框架内寻求突破,而非彻底脱离英伟达的生态系统。为什么选择PTX?这到底是突破,还是妥协?为什么 ...
综上,CUDA的“魔咒”与英伟达的技术垄断,早已将全球AI产业的算力主权牢牢掌控。这场与英伟达的较量,绝不仅仅是技术上的一场追逐,而是关乎中国在全球科技格局中能否真正崛起的关键赌局。如果我们依然依赖外部技术,坐视CUDA继续作为全球AI算力的“标准”,那中国AI的未来,将永远在别人的“规则”下打拼。
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来自MSN全球首个AI CUDA工程师来了!将PyTorch原生实现提速10-100倍在当今的科技世界里,人工智能(AI)技术已经成为推动各行各业变革的重要力量。然而,随着AI在计算能力和应用领域上的快速增长,大家开始逐渐意识到一个问题:现有的AI系统需要消耗大量的电力和计算资源,这样的模式是否能持续?
快科技2月23日消息,日前,NVIDIA悄然放弃了RTX 50系列显卡对32位CUDA的支持,也就不再支持32位Physx物理加速,这一技术历经20多年终于要消失了。 这就催生出了一种特别的方案: RTX ...
英伟达在其最新的RTX 50系列显卡中做出了一项重大调整,这一变化引起了游戏玩家和硬件爱好者的广泛关注。据最新消息,RTX ...
PhysX 技术在 64 位应用中仍然可以正常使用,例如在《蝙蝠侠:阿卡姆骑士》中,这表明英伟达并未完全放弃 PhysX 技术。但该公司确实已经停止了 RTX 50 系列显卡对 32 位 CUDA 的支持,未来可能还会进一步扩展这一决定。由于 ...
4. 发展展望:报告认为,DeepSeek为中国AI产业发展提供了成功范例。借助中国在算法和数据方面的优势,以及芯片和算力短板的逐步补齐,预计未来3 - 5年,中国在全球AI产业竞争中有望实现并跑甚至领先。中国AI科技国家队应共同打造AI产业刀锋链,推动产业持续发展。
那么CUDA不重要了,英伟达的AI芯片也不重要了,国产GPU芯片自然就会迎来爆发,大家都会进行国产替代了,这个才是真正不会受制于人的。
英伟达一家公司,消耗了全球77%的人工智能加速器专用硅晶圆!摩根士丹利报告显示,这一年全球AI芯片专用300mm晶圆总产量约为69.5万片,其中53.5万片被英伟达收入囊中。这意味着,每生产4片AI芯片晶圆,就有3片最终流向英伟达的工厂。 如果说Windows定义了PC时代,Android统治了移动互联网,那么英伟达的CUDA生态就是AI时代的“隐形操作系统”。全球90%以上的AI开发者依赖CUD ...
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